Automatizaciones, APIs y LLMs en la práctica

En corto

Soy un constructor práctico que conecta sistemas de negocio con automatizaciones y LLMs, y entrega soluciones que la gente realmente usa. Llevo más de 5 años entregando automatización en producción para empresas B2B, en e-commerce, ventas, marketing, operaciones de campo y equipos cercanos al sector salud.

Make y n8n

Conozco Make y he construido automatizaciones allí, pero n8n es donde me muevo mejor. Es mi capa principal de orquestación: flujos de varias etapas, webhooks, reintentos y bucles de validación, alertas de error y agentes de IA con herramientas. La forma de pensar se traslada directo de una a otra (disparadores, routers, iteradores, manejo de errores), así que pasar de una a otra es cuestión de sintaxis, no de enfoque.

Integración de APIs, Shopify en particular

Integro las APIs sobre las que realmente corre un negocio. En mi proyecto de Shopify combiné la Admin API de Shopify (GraphQL), Klaviyo, Gorgias, Stripe y n8n en cuatro automatizaciones: recuperación de checkouts abandonados, recordatorios de recompra ajustados al ritmo de compra de cada cliente, un agente de soporte con IA con acceso de solo lectura a datos de pedidos en vivo, y un flujo de conciliación de pagos donde los webhooks de Stripe marcan como pagados los pedidos de Shopify.

Ese último flujo muestra cómo trato las integraciones que tocan dinero: verificación de la firma del webhook, control de idempotencia, validación por coincidencia exacta, rastro de auditoría en cada actualización y una alerta en Slack para todo lo que no coincide, en lugar de adivinar.

Además de Shopify, he trabajado con Odoo, Gmail, Google Calendar, LinkedIn, Airtable, Webflow, Chatwoot, Publer y WhatsApp. En Adoreal he construido integraciones con Vista Social (redes sociales), Missive (correo y newsletters) y ClickUp (entrada de tareas).

Trabajo con LLMs

Los LLMs son una herramienta de trabajo diaria y un componente dentro de los productos que entrego. En Adoreal trabajo con Claude Code para diseñar, construir y probar herramientas full-stack: un Partner Portal para clínicas (Next.js, Supabase, Vercel) y una bóveda de Antes y Después que maneja fotos de pacientes y consentimiento bajo reglas estrictas de privacidad (solo enlaces firmados, borrado real, datos sintéticos fuera de producción).

Me enfoco en conectar los LLMs a sistemas de negocio reales, no en demos. En producción eso ha sido un agente de WhatsApp para técnicos de campo, un pipeline SEO multiagente con RAG en Pinecone y Langfuse para observabilidad, y Claude redactando comentarios de LinkedIn que una persona revisa antes de publicar nada. También construí Groundwork, una app donde los equipos de negocio y tecnología acuerdan el brief de un proyecto, con un servidor MCP para que los agentes puedan leer el brief y proponer cambios sin reescribirlo.

Soluciones prácticas en distintas áreas

• Ventas. Leads del CRM contactados y agendados automáticamente: el tiempo al primer contacto pasó de más de 72 horas a menos de 3 minutos y la tasa de reuniones de 4% a cerca de 13%.
• Marketing y contenido. Artículos de blog producidos en menos de 10 minutos en lugar de 3 horas, y carruseles para redes generados de punta a punta con validación visual automática, para varias marcas de clínicas.
• Operaciones. Técnicos de campo generando reportes de servicio en minutos en lugar de días, directamente desde WhatsApp.
• E-commerce y soporte. Checkouts recuperados, recompra, respuestas inmediatas sobre pedidos y pagos conciliados para una marca de Shopify que vende en tres mercados.
• Cumplimiento y herramientas internas. Herramientas que manejan fotos de pacientes y consentimiento bajo reglas estrictas de privacidad, y apps internas que mantienen alineados a negocio y tecnología.

Cómo trabajo

En marketing, operaciones, cumplimiento cercano al sector salud y herramientas internas, mi enfoque es el mismo. Parto del flujo de trabajo real, dejo un paso de aprobación humana donde lo que está en juego es alto, pongo límites a los datos y a los costos, y pruebo de punta a punta antes de dar algo por terminado.

Lo que aún no he hecho

Todavía no he trabajado con AWS. No es nada que no se pueda lograr con la documentación y Claude.