Motor de Visibilidad LinkedIn B2B

Problema

La venta fría B2B en Latinoamérica tiene tasas de conversión extremadamente bajas. Los decisores necesitan 7-13 touchpoints antes de considerar una reunión, pero monitorear 50-100 prospectos manualmente toma 30+ min/día y es lo primero que se abandona cuando la agenda se llena.

Solución

Un pipeline de dos workflows que elimina el trabajo cognitivo pesado: el Workflow 1 detecta publicaciones nuevas cada 6 horas y genera borradores de comentarios estratégicos via Claude; el Workflow 2 publica los comentarios aprobados via LinkedIn API. Un humano revisa y aprueba — protegiendo la credibilidad de la cuenta mientras reduce el esfuerzo diario en 70%.

Resultados

• Esfuerzo diario: de 30-45 min a ~10 min (solo revisión)
• Prospectos monitoreados: 10-15 manual → 50-100 simultáneo
• Touchpoints por prospecto/mes: 2-4 irregular → 8-12 sistemático
• Consistencia garantizada sin importar la carga laboral
• Cero comentarios genéricos — cada borrador es contextual y estratégico

Arquitectura

WORKFLOW 1 — Detección y Borradores (cada 6h)
Schedule → NocoDB (prospectos + historial)
  → SplitInBatches (1 contacto por iteración)
    → Apify (linkedin-post-search)
    → Code: filtrar posts nuevos (Set lookup O(1))
    → ¿Post nuevo? → Claude API → borrador → NocoDB (Pendiente)
    → ¿Sin post? → siguiente contacto

WORKFLOW 2 — Publicación Controlada (cada 5 min)
Schedule → LinkedIn API (obtener URN perfil)
  → NocoDB (filtrar comentarios Aprobados)
  → SplitInBatches
    → Code: normalizar URN
    → LinkedIn Social Actions API (POST comentario)
    → NocoDB (actualizar: Publicado)